特斯拉自駕系統安全數據被指造假 員工爆料：我們不敢坐
電動車製造商特斯拉（Tesla）一直宣稱其「全自動駕駛」（Full Self-Driving，簡稱FSD）軟件比人類司機安全十倍，但路透社調查發現，有關說法與公司內部實際情況存在巨大落差。多名現任及前任數據標註員及工程師透露，FSD在最近數月仍然無法可靠地執行基本駕駛操作，例如避開工程車、在學校區停下，甚至在公路出口彎位不減速撞牆。有員工直言：「我們都見過它出事，絕對不會信它。」
安全統計被指誤導 比較基準有問題
特斯拉對外宣稱FSD比普通司機安全十倍的說法，源於其內部安全報告。然而研究人員指出，特斯拉將FSD模式下觸發安全氣囊的撞車率，與全美所有車輛的撞車率（當中包括大量未觸發安全氣囊的輕微事故）進行直接比較，令數據顯得亮麗。卡內基梅隆大學工程教授Phil Koopman批評：「新車自然比舊車安全，這就像說噴射機比二戰轟炸機快一樣，根本沒有意義。」
此外，特斯拉比較的對象是平均車齡12.8年的美國車隊，而特斯拉車輛平均僅4.1年，配備更多現代安全功能。如果只比較觸發安全氣囊的撞車，FSD只是比一般司機安全約三倍，而非十倍。而且，特斯拉只計算FSD啟用期間或關閉後五秒內的事故，遠低於聯邦政府要求的三十秒。有學者直指，特斯拉的安全宣傳「實屬誤導」。
內部員工：FSD難應付基本場景 靠人手預先繪製地圖
在特斯拉位於猶他州的辦公室，數百名數據標註員每天審視從車輛傳回的鏡頭片段。他們經常看到FSD未能禮讓電單車、無法識別動物或學童，甚至以時速60英里的速度駛進25英里的區域。有團隊專門審視「近乎撞到兒童」的影片，高層稱之為「創傷小組」。多名前員工表示，他們絕不會信任FSD接載自己。
為了公開發佈自動駕駛的士（robotaxi）服務，特斯拉工程師需要長時間預先拍攝及標註特定路線的環境特徵，包括路邊、彎道、標誌等，再反覆訓練軟件。這與馬斯克長期宣稱的「只需要鏡頭和AI，不需要高精度地圖」的承諾背道而馳。即使在德州奧斯汀，特斯拉亦只部署了約50部的士，並在有限、預先測繪的區域內行駛，車上仍需保留安全監控人員，而非真正無人駕駛。
專家：通用自動駕駛遙遙無期
相比特斯拉，競爭對手Waymo採用更嚴謹的方法，只把自家全無人駕駛車輛與同樣地區、同樣路況的人類司機比較，並將數據發表於同業評審期刊。特斯拉則拒絕公開原始數據，亦不尋求外部審核。卡內基梅隆大學教授指出：「千萬別信馬斯克。」多名前員工形容，FSD的表現「像股票市場上上落落」，從未持續改善。他們認為，要安全地大規模部署自動駕駛，恐怕仍需數年時間。
香港車主應審慎看待「全自動」宣傳
雖然FSD未在香港合法使用，但不少本地Tesla車主會透過「影子模式」或試用版體驗其功能。今次調查提醒駕駛人士：自動駕駛技術仍處於輔助階段，車主必須時刻準備接管。當汽車宣傳「10倍安全」時，最好先了解數據背後的真相。
